A mesura que augmenta el nombre d’empreses i augmenten les demandes en el camp de les tecnologies de la comunicació, també augmenta la necessitat de la companyia d’analistes de dades. Si us apassiona operar números, resoldre problemes i comunicar els vostres coneixements a altres persones, seguir una carrera com a analista de dades us pot semblar l’elecció perfecta. Abans, abans calia obtenir un títol de batxiller en un camp rellevant. Després d’això, preneu-vos el temps per aprendre diverses habilitats analítiques rellevants i enriquir l’experiència en el camp de l’anàlisi de dades. Qui sap, en els propers anys tindreu èxit com a analista de dades professional!
Pas
Part 1 de 4: Millora de la capacitat acadèmica
Pas 1. Obtenir un títol de batxiller
La majoria de les ofertes de feina per a principiants només són per a sol·licitants que han finalitzat els estudis universitaris i han obtingut el títol de batxiller. Per convertir-vos en analista de dades, generalment heu de tenir una llicenciatura en matemàtiques, estadístiques, economia, finances o informàtica.
Pas 2. Determineu si heu de prendre o no el nivell S2 o S3
Com més alta sigui la posició d'un analista de dades, més alt serà el nivell d'educació que ha de tenir el sol·licitant. En general, una posició alta també és directament proporcional a la quantitat de salari rebut, ja ho sabeu! Si esteu interessats en fer una carrera seriosa com a analista de dades, proveu d’avaluar la importància que té un títol acadèmic per assolir aquest objectiu.
Per exemple, podeu cursar un màster en Ciències de les dades o Anàlisi empresarial
Pas 3. Feu una classe sobre un tema específic
Si voleu millorar la vostra comprensió del càlcul o la programació, penseu a fer classes en línia o fora de línia que ofereixen una varietat de temes específics i rellevants que un analista de dades ha d’entendre.
Si és possible, també assistiu a seminaris o tallers relacionats amb el camp realitzats per universitats o altres institucions educatives locals
Part 2 de 4: Aprendre les habilitats necessàries
Pas 1. Màster en àlgebra a nivell universitari
Cada dia, els analistes de dades treballen amb centenars de números. Per tant, assegureu-vos que tingueu habilitats matemàtiques dignes. Com a mínim, heu de dominar l’àlgebra a nivell universitari, ser capaç d’interpretar diferents funcions i representar-les gràficament i tractar els problemes que sorgeixen en la realitat quotidiana.
A més, assegureu-vos d’entendre els conceptes de càlcul multivariable i àlgebra lineal
Pas 2. Comprendre les estadístiques
Per convertir-vos en un analista expert de dades, heu d’entendre les estadístiques per interpretar bé les dades. Comenceu aprenent conceptes estadístics bàsics adreçats a estudiants de secundària o universitaris i, a continuació, passeu a conceptes més complexos i desafiants que siguin rellevants per al lloc de treball que sol·liciteu.
- La mitjana, la mediana, el mode i la desviació estàndard són alguns exemples de conceptes estadístics bàsics que probablement heu après a l’institut o a la universitat.
- Tenir una bona comprensió de les estadístiques descriptives i inferencials també serà molt útil.
Pas 3. Milloreu les vostres habilitats de programació
Per convertir-vos en un fort candidat a analista de dades, com a mínim domineu els conceptes bàsics de programació i entengueu alguns llenguatges de programació comuns com Python, R i Java abans de passar a conceptes i llenguatges de programació més complexos.
- El llenguatge de programació SQL també és força popular entre els analistes de dades.
- Si voleu, feu diverses classes en línia per millorar la vostra comprensió de la programació de dades.
Pas 4. Milloreu les vostres habilitats de presentació i comunicació
Després d’analitzar les dades, el següent pas que heu de fer és comunicar-les a altres persones. Per tant, apreneu a explicar informació complexa perquè sigui més fàcil d’entendre fins i tot per persones molt laiques i apreneu a utilitzar programes capaços d’il·lustrar visualment els resultats de les dades per fer-la més interessant i fàcil d’entendre.
Un analista de dades expert ha de ser bo en la comunicació de dades de manera visual i verbal. Per tant, estudieu eines com ggplot i matplotlib per il·lustrar les diverses dades que podeu trobar
Pas 5. Mestre de Microsoft Excel
Com que un analista de dades ha de ser bo per agrupar dades i calcular nombres, una de les aplicacions que cal dominar és Excel. No us preocupeu, el ciberespai ofereix centenars de tutorials de vídeo i llocs web gratuïts que us poden ensenyar conceptes bàsics d'Excel.
Pas 6. Comprendre el concepte d'aprenentatge automàtic
Un dels conceptes importants en el procés d’anàlisi de dades és l’aprenentatge automàtic, que fa referència a la capacitat dels ordinadors per fer prediccions o decisions de forma independent després de revisar totes les dades disponibles. Per aprendre el concepte, proveu de fer classes en línia, algunes de les quals fins i tot es poden accedir sense cap cost.
- Per entendre aquests conceptes, primer heu de dominar els conceptes bàsics de programació i estadística.
- Hi ha tres tipus d’aprenentatge automàtic, és a dir, l’aprenentatge supervisat, l’aprenentatge no supervisat i l’aprenentatge de mapes de situacions per obtenir els màxims resultats (aprenentatge de reforç).
- Un exemple d’aprenentatge supervisat és la capacitat del correu electrònic per filtrar la safata d’entrada i agrupar el correu brossa en carpetes separades. Mentrestant, un exemple d’aprenentatge sense supervisió és quan Netflix recomana una sèrie de televisió o una pel·lícula que s’adapti als vostres gustos, i un exemple d’aprenentatge de reforç és un cotxe sense conductor que té la capacitat d’observar i adaptar-se al seu entorn.
Part 3 de 4: Cercar experiència
Pas 1. Cerqueu una indústria que necessiti un analista de dades
Centreu la vostra cerca en indústries que probablement requeriran analistes de dades. Per exemple, les empreses de màrqueting, les empreses tecnològiques i les institucions financeres solen necessitar analistes de dades per traduir les dades de la companyia i desxifrar-les en termes més fàcils d’entendre.
Cerqueu al lloc web de l'empresa les oportunitats professionals que ofereixen actualment o cerqueu pàgines de Google si no busqueu una empresa concreta. Si teniu amics o parents que treballen en aquestes indústries, pregunteu si hi ha oportunitats professionals que podeu provar o no
Pas 2. Proveu una pràctica com a analista de dades
Les pràctiques són un pont molt potent per convertir-se en un empleat permanent a la vostra empresa de somnis. La majoria de programes de pràctiques només estan oberts a persones que tinguin un títol acadèmic (com ara D3 o llicenciatura). Tot i que realment depèn de la indústria que trieu, és probable que hàgiu de dominar un llenguatge de programació com Python, R o SQL. Per descomptat, serà molt millor si domineu els tres!
En general, els interns no es paguen i només es contracten durant uns mesos. Per tant, consulteu tots els detalls que enumera l’empresa abans de presentar la sol·licitud
Pas 3. Uniu-vos a una organització comercial
Aquesta és una manera molt poderosa d’ampliar oportunitats, augmentar les relacions, augmentar el coneixement assistint a diversos seminaris o responent a qualsevol pregunta que tingueu sobre la professió d’analista de dades. A nivell internacional, hi ha organitzacions que tracten amb analistes de dades com TechAmerica o The Association for Computing Machinery. Cerqueu a Internet informació sobre les organitzacions que us interessen.
Aneu al lloc web de l’organització i busqueu informació sobre el registre de membres. Algunes organitzacions fins i tot ofereixen membres gratuïts i ofereixen a cada membre accés complet per penjar tota la informació disponible al seu lloc web. Però, en general, cal pagar una tarifa determinada per accedir a més informació premium
Pas 4. Sol·liciteu feines per a principiants
No tingueu por de començar la vostra carrera des de zero, ja que en fer-ho us enriquirà amb els coneixements i l’experiència necessaris per assolir una posició superior. Al cap i a la fi, el salari que s’ofereix per a l’anàlisi de dades de principiants ja és força gran. A més, la majoria d’empreses sempre busquen gent nova per situar-se en la posició d’analista de dades estadístiques o analista de negocis.
En general, només necessiteu un títol de batxiller per sol·licitar una feina com a analista de dades novells
Part 4 de 4: Realització d’una entrevista laboral
Pas 1. Creeu una carta de presentació professional i un currículum vitae
Recordeu, aquestes són les primeres informacions sobre vosaltres que veuran les empreses. Per tant, preneu-vos el màxim temps possible per posar les vostres habilitats i experiència en tots dos i demostrar que realment sou digne del treball que ofereixen. Assegureu-vos que també dediqueu el temps a editar tots dos abans d’enviar-los a l’empresa objectiu.
Pas 2. Investigueu l’empresa a la qual sol·liciteu abans de l’entrevista
Si ho feu, podeu augmentar la vostra preparació per a una discussió seriosa sobre la feina amb l’entrevistador. Per tant, proveu de visitar el lloc web de l’empresa per conèixer tots els projectes en què treballen i / o els programes que utilitzen.
Si l’empresa a la qual sol·liciteu té un compte de xarxes socials, seguiu el seu compte per obtenir les darreres actualitzacions que pengen
Pas 3. Practicar la resposta a les diverses preguntes que es poden fer
Navegueu per Internet per trobar exemples de preguntes que es podrien fer durant una entrevista. Després, simuleu les respostes davant de les persones més properes o proveu de registrar-les i avaluar-les.
Algunes de les preguntes més freqüents són: "Quina creieu que és la definició de big data?" o "Quins problemes creieu que solen trobar els analistes quan analitzen dades?"
Pas 4. Prepareu-vos per presentar les vostres habilitats tècniques
Tot i que això dependrà en gran mesura de la feina que sol·liciteu, és probable que se us demani que demostreu habilitats tècniques rellevants per a la feina. Per tant, preneu-vos el temps per esbrinar els tipus de programes que utilitza l’empresa abans de dur a terme el procés d’entrevista i prepareu-vos per presentar les vostres habilitats en l’ús d’aquests programes.
Alguns exemples d’habilitats tècniques que generalment s’han de demostrar són les habilitats de codificació (traduir la lògica a llenguatges de programació), la programació o l’anàlisi de dades mitjançant diversos recursos
Pas 5. Feu preguntes a l'entrevistador
Al final del procés d’entrevista, feu preguntes com: “En quin tipus de projecte tindria més probabilitats de treballar?” O “En quin programa utilitza l’empresa per crear visualitzacions de dades?”. feina, a més de fer-vos un millor candidat, fàcil de recordar.
