Amb el coeficient de correlació de rang de Spearman podem identificar si dues variables tenen una relació de funció monotònica (és a dir, quan un nombre augmenta, l’altre nombre també augmentarà o viceversa). Per calcular el coeficient de correlació de rang de Spearman, heu de classificar i comparar conjunts de dades per trobar d2i, a continuació, introduïu les dades a la fórmula estàndard o simplificada del coeficient de correlació de rang de Spearman. També podeu calcular aquests coeficients mitjançant fórmules d'Excel o l'ordre R.
Pas
Mètode 1 de 3: manera manual
Pas 1. Creeu una taula
La taula s'utilitza per incloure tota la informació necessària per calcular el coeficient de correlació de rang de Spearman. Necessiteu una taula com aquesta:
- Creeu 6 columnes amb encapçalaments, com a l'exemple.
- Prepareu tantes files en blanc com el nombre de parells de dades.
Pas 2. Empleneu les dues primeres columnes amb parells de dades
Pas 3. Introduïu el rànquing de la primera columna de grups de dades a la tercera columna de 1 a n (nombre de dades)
Doneu una valoració d'1 per al valor més baix, una de 2 per al valor més baix següent, etc.
Pas 4. A la quarta columna, feu el mateix que al pas 3, però per classificar les dades a la segona columna
-
Mean_742 Si hi ha dues (o més) dades que tenen el mateix valor, calculeu la valoració mitjana de les dades i, a continuació, introduïu-les en una taula basada en aquest valor mitjà.
A l'exemple de la dreta, hi ha dos valors de 5 a les puntuacions 2 i 3. Com que hi ha dos 5, busqueu la mitjana de les puntuacions. La mitjana de 2 i 3 és de 2,5, de manera que introduïu un valor de classificació de 2,5 per als dos valors de 5.
Pas 5. A la columna "d", calculeu la diferència entre els dos números de la columna de classificació
És a dir, si una columna es classifica com a 1 i l’altra columna es classifica com a 3, la diferència és 2. (El signe no importa, perquè el següent pas és quadrar el valor).
Pas 6. Quadreu cada número a la columna "d" i escriviu el resultat a la columna "d"2".
Pas 7. Sumeu totes les dades de la columna d2".
El resultat és d2.
Pas 8. Trieu una de les fórmules següents:
-
Si cap de les classificacions no és la mateixa que al pas anterior, introduïu aquest valor a la fórmula simplificada del coeficient de correlació de rangs de Spearman
Pas 8_271 i substituïu "n" pel nombre de parells de dades per obtenir el resultat.
Pas 9_402 -
Si hi ha un rang similar al pas anterior, utilitzeu la fórmula estàndard del coeficient de correlació de rangs de Spearman:
Spearman
Pas 9. Interpretar els resultats
El valor pot variar entre -1 i 1.
- Si el valor és proper a -1, la correlació és negativa.
- Si el valor és proper a 0, no hi ha correlació lineal.
- Si el valor és proper a 1, la correlació és positiva.
Mètode 2 de 3: utilitzar Excel
Pas 1. Creeu una nova columna per a les dades juntament amb la seva classificació
Per exemple, si les vostres dades es troben a la columna A2: A11, utilitzeu la fórmula "= RANK (A2, A $ 2: A $ 11)" i copieu-la fins que cobreixi totes les columnes i files.
Pas 2. Canvieu la mateixa classificació que es descriu als passos 3 i 4 del mètode 1
Pas 3. A la nova cel·la, calculeu la correlació entre les dues columnes de rang amb la fórmula "= CORREL (C2: C11, D2: D11)"
En aquest exemple, C i D fan referència a la columna on es troba el rànquing. La nova cel·la s’omplirà amb la correlació Spearman Rank.
Mètode 3 de 3: utilitzar R
Pas 1. Instal·leu primer el programa R si encara no el teniu
(Vegeu
Pas 2. Deseu les vostres dades en un formulari CSV i poseu les dades que vulgueu per trobar la correlació a les dues primeres columnes
Ho podem fer mitjançant el menú "Desa com".
Pas 3. Obriu l'Editor R
Si treballeu des del terminal, només cal que executeu R. Si treballeu des de l’escriptori, feu clic a la icona R.
Pas 4. Escriviu l'ordre següent:
- d <- read.csv ("NAME_OF_YOUR_CSV.csv") i premeu Retorn.
- repartiment (rang (d [, 1]), rang (d [, 2]))
Consells
Les dades han de constar d'almenys 5 parells perquè es pugui veure la tendència (el nombre de dades és de 3 parells a l'exemple només per simplificar els càlculs)
Advertiment
- El coeficient de correlació de rang de Spearman només identifica la força de la correlació en què les dades augmenten o baixen constantment. Si hi ha una altra tendència en les dades, la correlació de rang de Spearman no proporcionarà una representació precisa.
- Aquesta fórmula es basa en el supòsit que no hi ha qualificacions iguals. Quan hi ha el mateix rang que a l'exemple, hauríem d'utilitzar aquesta definició: el coeficient de correlació del moment de multiplicació per rang.
