Minitab és un programa estadístic que us permet introduir dades ràpidament i després fer diverses anàlisis sobre aquestes dades. Podeu preparar gràfics ràpidament i calcular regressions i, a continuació, introduir dades de manera molt similar a Excel. Minitab pot resoldre molts treballs difícils en càlculs estadístics.
Pas
Part 1 de 4: Introducció de dades
Pas 1. Acostumeu-vos al disseny de Minitab
Quan inicieu Minitab per primera vegada, apareixen dues finestres principals: la finestra de sessió i la finestra del full de treball. La finestra de sessió mostrarà la sortida d’anàlisi i la finestra del full de treball és el lloc on introduir les vostres dades. La finestra del full de treball s’assembla molt a un full de treball Excel.
Pas 2. Introduïu les etiquetes de dades a la segona fila del full de treball
La primera fila del full de treball es reserva per a les etiquetes C1, C2, C3, etc. a la columna. La segona fila està reservada a les etiquetes de columna, que podeu introduir manualment. Simplement feu clic a una cel·la de segona fila buida i escriviu una etiqueta per a aquesta columna.
Pas 3. Introduïu totes les dades a la columna
Un cop les columnes tinguin etiquetes, podeu començar a introduir-hi dades. Premeu Retorn per anar a la cel·la que hi ha a sota de la cel·la actual. Si feu clic a la fletxa petita que hi ha a l'extrem superior esquerre del full de treball, podeu canviar la direcció d'entrada de dades, de manera que Retorn passi a la següent columna de la mateixa fila.
- Si les vostres dades s’emmagatzemen en un full de càlcul Excel, copieu-les i enganxeu-les a Minitab. Ressalteu el conjunt de dades emmagatzemat a Excel. Feu clic amb el botó dret del ratolí i seleccioneu còpia. Obriu Minitab i feu clic a la primera cel·la de C1. Feu clic amb el botó dret del ratolí i seleccioneu enganxa cel·les.
- Cada columna ha de representar un tipus de dades. Per exemple, si introduïu informació sobre un equip de beisbol, creeu una columna que contingui dades RBI, una columna contingui dades d’errors i una altra contingui dades d’execucions inicials.
Part 2 de 4: Visualització d'estadístiques descriptives
Pas 1. Comprendre què són les estadístiques descriptives
Les estadístiques descriptives resumeixen un conjunt de dades que utilitzen diversos valors significatius. Algunes estadístiques descriptives inclouen:
- Mitjana: la mitjana aritmètica de les dades de la columna
- Desviació estàndard: mesura de la dispersió de dades
- Mitjana: el valor mitjà d’un conjunt de dades
- Mínim: el nombre més petit d'un conjunt de dades
- Màxim: el nombre més gran d'un conjunt de dades
Pas 2. Feu clic al menú Estadístiques
Després d’introduir el conjunt de dades, feu clic al menú Stat a la part superior de la finestra. Passeu el ratolí sobre Estadístiques bàsiques.
Pas 3. Seleccioneu Mostra les estadístiques descriptives
S'obrirà la finestra Mostra estadístiques descriptives, que mostra totes les columnes de la llista a l'esquerra i el quadre Variables a la dreta.
Pas 4. Feu doble clic a la variable que vulgueu analitzar
Les variables apareixeran al quadre Variables al costat dret de la finestra.
Pas 5. Seleccioneu les estadístiques que vulgueu veure
Feu clic a Estadístiques … per seleccionar les estadístiques que vulgueu mostrar. Podeu marcar o desmarcar qualsevol casella. Feu clic a D'acord quan hàgiu acabat.
Pas 6. Llegiu la sortida
Feu clic a D'acord a la finestra Mostrar estadístiques descriptives un cop esteu satisfet amb el conjunt de dades i les seves opcions estadístiques. Les estadístiques descriptives de les dades seleccionades apareixeran a la finestra de sessió.
Part 3 de 4: Creació de gràfics i diagrames
Pas 1. Creeu un histograma
Les freqüències de l'histograma corresponen a categories. Això us permet veure visualment la freqüència amb què es produeix la quantitat de temps variable.
- Feu clic al menú Gràfics. Després d’introduir el conjunt de dades, feu clic al menú Gràfic a la part superior de la finestra. Selecciona histograma …
- Trieu el tipus de gràfic. Hi ha quatre opcions d’histograma: simple, amb ajust, amb esquema i grups i amb ajust i grups. Seleccioneu Simple.
- Seleccioneu el vostre conjunt de dades. Es mostrarà una llista dels conjunts de dades disponibles. Feu doble clic al conjunt de dades per al qual voleu crear un histograma i, a continuació, feu clic a D'acord. L'histograma es construirà i es mostrarà en una finestra nova.
Pas 2. Creeu un diagrama de punts
Igual que un histograma, un diagrama de punts mostra quins valors pertanyen a una categoria particular. És especialment adequat per a conjunts de dades petits.
- Feu clic al menú Gràfics. Després d’introduir el conjunt de dades, feu clic al menú Gràfic a la part superior de la finestra. Seleccioneu Dotplot….
- Seleccioneu un tipus de gràfic. Podeu triar entre set opcions quan creeu un diagrama de punts. Seleccioneu Simple per crear un diagrama de punts a partir d'una única columna de dades.
- Seleccioneu el vostre conjunt de dades. Apareixerà una llista de conjunts de dades disponibles. Feu doble clic al conjunt de dades del diagrama de punts que vulgueu crear i, a continuació, feu clic a D'acord. Una gràfica puntual apareixerà en una finestra nova.
Pas 3. Creeu un traç de la tija de la fulla
La trama de la fulla de la tija també és similar a un histograma, que mostra la freqüència amb què es produeixen els valors. Els números reals es mostraran a cada categoria i no hi ha cap aspecte visual.
- Feu clic al menú Gràfics. Després d’introduir el conjunt de dades, feu clic al menú Gràfic a la part superior de la finestra. Trieu Stem-and-Leaf….
- Seleccioneu el vostre conjunt de dades. Apareixerà una llista de conjunts de dades disponibles. Feu doble clic al conjunt de dades de la trama de fulles de tija que vulgueu crear i, a continuació, feu clic a D'acord. El gràfic de la tija de la fulla apareixerà a la finestra de la sessió.
- Consulteu l'article de Wikihow per obtenir més detalls sobre les parcel·les de fulles de tija.
Pas 4. Creeu un gràfic de probabilitat
Aquest gràfic permet identificar ràpidament valors atípics i altres sortides d'una corba normal.
- Feu clic al menú Gràfics. Després d’introduir el conjunt de dades, feu clic al menú Gràfic a la part superior de la finestra. Seleccioneu Trama de probabilitat….
- Trieu el tipus de gràfic. Hi ha dues opcions per construir un gràfic de probabilitat. Seleccioneu Individual per ara.
- Seleccioneu el vostre conjunt de dades. Apareixerà una llista de conjunts de dades disponibles. Feu doble clic al conjunt de dades la trama de probabilitats que vulgueu crear i, a continuació, feu clic a D'acord. El gràfic de probabilitat apareixerà en una finestra nova.
Pas 5. Creeu un gràfic de barres
Els gràfics de barres permeten presentar visualment dades. Aquest gràfic difereix de l'histograma pel fet que cada columna de l'histograma presenta variables quantitatives, mentre que les columnes del gràfic de barres representen variables categòriques.
- Feu clic al menú Gràfics. Després d’introduir el conjunt de dades, feu clic al menú Gràfic a la part superior de la finestra. Trieu un gràfic de barres …
- Trieu què farà la wikipedia de la barra. Utilitzeu el menú desplegable per triar quina barra voleu representar: el nombre de valors únics, una funció variable o valors d'una taula.
- Seleccioneu un tipus de gràfic. Normalment el que es selecciona és el gràfic de barres simple.
- Seleccioneu el vostre conjunt de dades. Apareixerà una llista de conjunts de dades disponibles. Feu doble clic al conjunt de dades del gràfic de barres del qual vulgueu crear. També podeu afegir etiquetes al gràfic fent clic al botó Etiquetes … Feu clic a D'acord per crear un gràfic de barres en una finestra nova.
Pas 6. Creeu un gràfic circular
Un gràfic circular funciona com un gràfic de barres, però en forma de talls circulars que representen variables categòriques.
- Feu clic al menú Gràfics. Després d’introduir el conjunt de dades, feu clic al menú Gràfic a la part superior de la finestra. Trieu gràfics circulars …
- Seleccioneu el vostre conjunt de dades. Apareixerà una llista de conjunts de dades disponibles. Feu doble clic al conjunt de dades del gràfic circular que vulgueu crear. També podeu afegir etiquetes al gràfic fent clic al botó Etiquetes … Feu clic a D'acord per crear el gràfic circular en una finestra nova.
Part 4 de 4: Execució d'una anàlisi de regressió
Pas 1. Comprendre què fa l'anàlisi de regressió
L'anàlisi de regressió demostra la relació entre variables aleatòries. Hi ha dos tipus de variables en l’anàlisi de regressió: variables de resposta i predictors. El valor de la variable predictora escollida prediu el valor de la variable de resposta i l’anàlisi de regressió (entre altres coses) determinarà la precisió d’aquesta tendència de predicció.
Normalment, Y representa la variable de resposta i X normalment representa la variable predictora
Pas 2. Creeu el vostre conjunt de dades
Introduïu les variables de resposta i els seus respectius predictors en columnes separades. Assegureu-vos que cada columna estigui correctament etiquetada a la segona fila.
- Variable de resposta: es mesura en un experiment. També s’anomena variable dependent.
- Variables predictores: variables els valors dels quals determinen canvis en altres variables. També anomenada variable independent.
Pas 3. Obriu l'assistent de regressió
Feu clic al menú Estadística i passeu el ratolí per sobre de Regressió i seleccioneu Regressió …
Pas 4. Afegiu totes les vostres variables
Feu doble clic al conjunt de dades que és la resposta o la variable dependent. Això l’afegirà a la columna Response. A continuació, feu doble clic al conjunt de dades que és la variable predictora o independent. Això l’afegirà a la columna Predictor. Podeu afegir diverses variables al camp Predictor.
Pas 5. Seleccioneu qualsevol gràfic
Si voleu generar un gràfic al costat de l'anàlisi, feu clic al botó Gràfics … A continuació, podeu seleccionar el gràfic i els residus que vulgueu crear. Feu clic a D'acord després de fer la selecció.
Pas 6. Trieu si voleu desar el resultat
Podeu triar si Minitab desa els vostres resultats, com ara els vostres residus i coincidències. Feu clic al botó Emmagatzematge per seleccionar els aspectes que voleu desar. Tot s'afegirà a una nova columna del full de càlcul.
Pas 7. Executeu una anàlisi de regressió
Quan hàgiu acabat de configurar les opcions, feu clic a D'acord a la finestra de regressió. Minitab calcularà la regressió i mostrarà qualsevol gràfic i valors emmagatzemats que especifiqueu.
- A Minitab, la sortida de l’anàlisi de regressió apareix a la finestra de sessió.
- L'equació de regressió proporciona una estimació de com X prediu Y.
- Els valors P determinen la importància de les variables predictores.
- R-sq descriu el grau d’adequació de les dades al model (1 i -1 indiquen un ajust perfecte).
